Saiba como cativar seu público com histórias baseadas em dados complexos e oferecer informações valiosas de forma simples e envolvente.
Cada vez mais empresas têm utilizado a análise de dados para o processo de tomada de decisão, pela segurança e precisão das informações oferecidas. Em uma cultura que caminha progressivamente para o data-driven, utilizar a ferramenta de data storytelling faz todo sentido, pois adiciona credibilidade ao discurso.
O data storytelling, já presente no mercado há algum tempo, utiliza técnicas que facilitam a comunicação e o processamento das informações, aumentando a efetividade da narrativa.
Mais do que apresentar dados de forma visualmente atraente, com gráficos, tabelas e infográficos, o data storytelling consiste em mostrar como e por que os dados são importantes.
Não à toa, usar o data storytelling como estratégia para atrair clientes tem ajudado muitas empresas na hora da conversão e fidelização da marca.
Mas por que é relevante para a empresa saber como contar uma história baseada em dados?
Neste post, você verá o passo a passo para fazer data storytelling, os benefícios da técnica e como criar uma estratégia eficiente usando essa metodologia.
Benefícios de contar uma história com dados
Investir em uma cultura baseada em dados, para as organizações, tem como principal benefício o aprimoramento dos processos, a geração de lucro e maior efetividade na tomada de decisões arriscadas.
E, nesse sentido, o data storytelling surge para incrementar esse padrão. Com objetivo de criar uma narrativa utilizando dados, a ideia é organizar e apresentar as informações relevantes de forma acessível.
Por ser mais fácil de absorver, o data storytelling faz com que o conteúdo tenha um engajamento maior. E isso vale tanto para demandas externas quanto para as internas.
Além de ser mais atraente do que outras abordagens de contação de histórias, inclusive visuais, o data storytelling, por conter dados, fortalece a credibilidade das informações.
Aliás, acredita-se que, em pouco tempo, o data storytelling será solicitado por clientes, fazendo com que essa metodologia se torne uma solução oferecida pelo mercado.
Como criar histórias baseadas em dados? Acompanhe as dicas na próxima seção.
Saiba mais: Como usar a análise de dados na tomada de decisões?
Data visualization e data storytelling: qual a diferença?
Diferentemente do data visualization, que é, resumidamente, um processo que traduz uma grande quantidade de dados em recursos visuais como tabelas e gráficos, o data storytelling analisa histórias relevantes a partir dos dados.
Enquanto o data visualization utiliza uma abordagem visual para tornar acessível as informações importantes para o negócio, o data storytelling utiliza uma técnica que conta histórias baseadas em dados.
Eficaz por ser uma solução capaz de analisar dados, cruzá-los e ainda dispor de uma interface que possibilite a construção de apresentações visuais, o data storytelling auxilia na tomada de decisão, uma vez que decisores passam a utilizar apenas uma plataforma para entender o cenário, fazer análises preditivas e apresentar as informações com embasamento.
Afinal, você já deve ter ouvido falar que uma boa narrativa pode quebrar paradigmas, certo?
Isso acontece porque transmitir uma mensagem com sucesso pode fazer outra pessoa mudar um pensamento, uma ideia e até uma decisão.
Leia também: Data Analytics: como colocá-la no centro do negócio?
Como criar uma estratégia de data storytelling
Como vimos, investir no data storytelling significa apostar em técnicas que facilitem a leitura de uma grande quantidade de dados complexos.
Sendo assim, ao usar essa metodologia, o gestor de TI deve sempre lembrar que a linguagem precisa ser clara e concisa.
Quando utilizado para o público externo, o data storytelling deve estar totalmente voltado para as preferências desse público. Por isso, conhecer muito bem o cliente aumenta as chances de acertar na abordagem.
Para você impressionar na sua narrativa baseada em dados, veja 5 dicas para criar uma estratégia de data storytelling realmente eficiente.
1. Estabeleça um objetivo com o conteúdo
Quem é seu público-alvo? É alguém que tem conhecimento técnico no assunto? Gosta de gráficos, vídeos ou quadros comparativos? O que você quer que a pessoa saiba ao final da sua apresentação? Esses são os tipos de perguntas que você deve ter na ponta da língua antes de criar uma estratégia para apresentar seu conteúdo.
2. Use o tempo disponível com inteligência
Não abuse da paciência e da disponibilidade das pessoas. Talvez profissionais com cargos mais elevados não disponham de tempo livre para explicações minuciosas. Seja sucinto e utilize bem o tempo que você tem. Cuidado com termos muito técnicos, eles podem gerar mal entendidos se não forem explicados, sobretudo para pessoas de áreas diferentes da sua.
3. Prepare-se para apresentar seu trabalho
Geralmente, você vai apresentar um projeto utilizando data storytelling para pessoas interessadas no assunto. Nem sempre a apresentação será autoexplicativa, e podem surgir perguntas do público. Por isso, você deve estar preparado para saber como chegou a determinado número ou qual melhor alternativa para resolver um problema encontrado.
4. Abuse das visualizações a fim de atrair a atenção
Utilizar elementos visuais para ilustrar seu pensamento ou sua pesquisa é sempre uma boa ideia para exibir ou descrever os dados da apresentação. Há várias formas de contar uma história, entretanto, quanto mais elementos criativos ela tiver, mais será bem aceita e compreendida. Gráficos e infográficos são úteis para isso.
5. Utilize exemplos práticos para conectar o público
Usar histórias reais ou inventadas para fazer os dados complexos parecerem mais simples é dar um novo sentido para aquela informação. Usar exemplos práticos aproxima os interlocutores e faz o ouvinte ter maior interesse pelo assunto abordado. Pesquise sobre o perfil do seu cliente e faça uma apresentação direcionada para ele. Tente chegar perto da linguagem que ele utiliza para você ser bem compreendido e ter sucesso ao passar a mensagem.
Confira: Como a aplicação de data science aos negócios pode ajudar a superar a crise?
Livros sobre data storytelling
- Storytelling com dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócio, por Cole Nussbaumer Knaflic - Edição portugês, 22 janeiro de 2019.
- Data storytelling: Planejando e contando a história dos dados, por Stéfano Carnevalli - Edição Português, 28 janeiro de 2021.
- DataStory: Explain Data and Inspire Action Through Story, por Nancy Duarte - Edição Inglês, 17 setembro de 2019.
Criando um data storytelling em 4 passos
Mesmo para os gestores de TI, transformar um relatório cheio de dados em uma boa história pode ser um grande desafio.
Afinal, como fazer com que dados importantes e nada carismáticos pareçam interessantes, a ponto de encantar o espectador?
Apostar no data storytelling pode ser a solução para esse problema. Mas como fazer isso? De que forma contar história com dados?
A metodologia utiliza 3 elementos básicos, cruciais para o público se envolver com o conteúdo apresentado:
- uma narrativa,
- um contexto e
- personagens.
Acompanhe, abaixo, o passo a passo, de forma simplificada, para uma apresentação eficiente utilizando o data storytelling:
1. Mostre o acontecimento
Comece a narrativa com uma explicação rápida do cenário atual, demonstrado com números gerais.
2. Aponte os problemas
Revele os problemas que os dados apresentam e quais as expectativas futuras.
3. Deixe clara a solução
Demonstre como os problemas podem ser resolvidos e apresente suas hipóteses com base nos dados.
4. Recomende as ações
Faça perspectivas a partir dos dados e simule o que pode acontecer, levantando os prós e os contras.
Assim, seguindo esses passos, você terá um discurso bem alinhado e uma história bem contada.
A consequência disso é ter a ideia que você quer passar fixada na cabeça de quem você quer atingir.
Veja também: 10 tendências de Data Science para os próximos anos
Conte com profissionais especialistas em dados
Como vimos, usar os dados para criar estratégias que engajam é uma excelente alternativa para gerar mais resultados com seu público. Afinal, os dados mostram evidências, comportamentos e fragmentos da realidade que podem ser bastante úteis para a empresa.
Em muitas organizações, inclusive, a extração e análise de dados já são utilizadas como um complemento para as fontes tradicionais, gerando novas ideias para os negócios.
Conte histórias cativantes, baseadas em dados, para fazer a diferença na hora de atingir os objetivos da empresa e até como solução para converter ou engajar o público.
Para isso, contar com profissionais de TI capacitados, como cientistas de dados, pode ser um diferencial competitivo para a sua organização.
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